一、个人简介

河流所数值模拟室工程师，长江委“智慧长江”创新团队成员，获武汉英才“优秀青年人才”等荣誉。主要从事数字孪生、河口海岸动力过程及水沙数值模拟工作，主持中央级公益性科研院所基本科研业务费、国家重点研发计划“青年科学家”课题、国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作专项”项目专题、省部级开放课题等科研项目6项，承担或参与工程咨询项目10余项，发表论文20余篇（第一/通讯作者发表论文10篇），获省部级科研奖励2项。

二、学习及工作经历

202202-至今     长江水利委员会长江科学院                  工程师；

201811-201910   达尔豪斯大学/贝德福德海洋研究所 海洋科学 联合培养；

201409-202112    浙江大学          海洋技术与工程           博士；

201009-201406    上海海洋大学    海洋渔业科学与技术         本科；

三、获奖情况

人才称号及荣誉

（1）武汉英才“优秀青年人才”（2023）；

（2）长江科学院河流所优秀职工（2023/2024）；

（3）长江科学院优秀职工（2022）；

（4）浙江大学优秀/三好研究生（2017）；

（5）上海市/上海海洋大学优秀毕业生（2014）

科技奖励

（1）长江委青年科技二等奖，台风风暴潮多情境耦合数值模拟及关键因素研究，长江水利委员会，2024，1/5；

（2）水力发电科技技术奖科技进步奖三等奖，澧水流域防洪控制水库群汛期优化调度与平台集成关键技术，中国水利发电协会，2024，5/7

（3）长江委青年“创新创效创优”竞赛二等奖，淤地坝水沙调控模拟技术，长江水利委员会，2023，5/5；

四、代表性论著

[1] Chu, D., Niu, H., Qiao, W., Jiao, X., Zhang, X., Zhang, J.*. Modeling Study on the Asymmetry of Positive and Negative Storm Surges along the Southeastern Coast of China. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9(5), 458.

[2] Chu, D., Zhang, J.*, Wu, Y., Jiao, X., Qian, S. Sensitivities of modelling storm surge to bottom friction, wind drag coefficient, and meteorological product in the East China Sea. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2019, 231, 106460.

[3] Chu, D., Niu, H., Wang, Y. P., Cao, A., Li, L., Du, Y., Zhang, J.*. Numerical study on tidal duration asymmetry and shallow-water tides within multiple islands: An example of the Zhoushan Archipelago. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2021, 262, 107576.

[4] Chu, D., Peng, C., Li, Meng., Zhu, Y., Yuan Y., He, Z., Zhang, J.*. Numerical simulation of storm surges under wave-current interaction: a case study of “Chan-hom”[C]. 2025, Proceedings of the 24th IAHR-APD Congress.

[5] Qin, Y., Su, C., Chu, D.*（通讯作者）, Zhang, J.*, Song, J. A Review of Application of Machine Learning in Storm Surge Problems[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2023, 11(9): 1729.

[6] Wang, M., Chu, D.*（通讯作者）, Yuan Y., Chen, X., Deng, C., Liu, B. Explore the realization of the "Four Precautions" for flood control of the digital twin of water conservancy project[C]. 2025, Proceedings of the 24th IAHR-APD Congress.

[7] Li, M., Zhao, X., Yin, M., Chu, D.*（通讯作者）, Qu, G., Luan, H. Numerical Study on Evolution Characteristics of Coastal Freak Wave. Proceedings of the Thirty-second (2022) International Ocean and Polar Engineering Conference, 2022.

[8] Yang, Y., Piper, D. J., Xu, M., Gao, J., Jia, J., Normandeau, A., Chu, D., Zhou, L., Wang Y. P., Gao, S. Northwestern Pacific tropical cyclone activity enhanced by increased Asian dust emissions during the Little Ice Age. Nature communications, 2022, 13(1), 1-12.

[9] Qin, Y., Wei, Z., Chu, D., Zhang, J.*, Du, Y., Che, Z. Artificial neural network-based multi-input multi-output model for short-term storm surge prediction on the southeast coast of China. Ocean Engineering,2024, 300: 116915.

[10] Zhang, X.,Chu, D., Zhang, J.*. Effects of nonlinear terms and topography in a storm surge model along the southeastern coast of China: a case study of Typhoon Chan-hom, Natural Hazards, 2021, 107(1): 551-574

[11] Du, Y., Qin, Y., Chu, D., Zhang, J.*. Spatial and temporal variability of suspended sediment fronts over the Yangtze Bank in the Yellow and East China Seas[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2023, 288: 108361. 

[12] Zhang J, Chu D, Wang D, et al. Estimation of spatially varying parameters in three-dimensional cohesive sediment transport models by assimilating remote sensing data[J]. Journal of Marine Science and Technology, 2018, 23(2): 319-332.

[13] Li Z, Lin W, Chu D, et al. Prediction of Pier Scour Depth under Extreme Typhoon Storm Tide[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2024, 12(8): 1244.

[14] Wang, D., Zhang, J., He, X., Chu, D., Lv, X., Wang, Y. P., ... & Gao, S. (2018). Parameter estimation for a cohesive sediment transport model by assimilating satellite observations in the Hangzhou Bay: Temporal variations and spatial distributions. Ocean Modelling, 121, 34-48.

[15] Qu, Geng, Chu, D., Yuan, Y., Guo X., Ke S. Analysis and Countermeasure Study on Low-Water Situations in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River after the Operation of the Three Gorges Project[C]. 2025, Proceedings of the 24th IAHR-APD Congress.

[16] 楚栋栋, 李梦雨,车助镁,等.杭州湾及舟山海域可能最大台风风暴潮增水的数值研究[J].长江科学院院报,2024,41(05):72-78+102.

[17] 楚栋栋, 覃悦，李梦雨, 王敏, 曾鑫, 元媛, 车助镁, 张继才. 1950—2003年中国近海历史风暴潮增水时空特征[J]. 长江科学院院报, 2024, 41(11): 88-94.

[18] 楚栋栋, 李梦雨, 朱勇辉, 元媛, 何子灿, 车助镁, 张继才.“灿鸿”台风风暴潮过程波流耦合效应数值研究[J].长江科学院院报,2025,42(01):106-114.

[19] 覃悦, 楚栋栋*（通讯作者）, 假冬冬，张继才. 基于机器学习和数值模型联合的中国东南沿海风暴潮预报研究[C]. 2025, 第二十九届海峡两岸水利科技交流研讨会.

[20] 张西琳, 楚栋栋, 张继才*. 东南沿海台风风暴潮增水过程中非线性机制和地形的作用研究: 以 1509 号台风 “灿鸿” 为例[J]. 海洋与湖沼, 2020, 51(6): 1320-1331.

五、科研项目

（1）中央级公益性科研院所基本科研业务费，基于机器学习的中国东南沿海风暴潮增水预报研究（CKSF2023293/HL），30万，2023.01-2024.12，负责；

（2）国家重点研发计划“政府间国际科技 创新合作专项”项目专题，复合致灾因子下河口海岸堤防安全风险评估及预警关键技术研究（2022YFE0117500），300万，2023.01-2025.12，专题负责

（3）国家重点研发计划“长江黄河等重点流域水资源与水环境综合治理”重点专项青年科学家项目，干旱条件下三峡水库调度与长江中下游补水研究与应用（2024YFC3214000），300万，2025.01-2027.12，课题负责

（4）河口海岸学国家重点实验室开放课题，基于数值模型与深度学习联动的中国东南沿海风暴潮增水时空预报研究（SKLEC-KF202410），5万，2025.01-2027.12，负责

（5）港口航道泥沙工程交通行业重点实验室开放课题，长江口及其邻近海域风暴潮增水时空预报及影响关键因素研究（Yk224001-2），4万，2025.01-2027.12，负责

（6）国家自然科学基金项目，基于伴随同化和深度学习的风暴潮数值模型优化与智能预测模型构建研究（42576233），48万，2025.01-2027.12，骨干，第二负责